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陳功祥教授助力上虞積極爭創中國圍棋之鄉

發布日期:2016-03-20

上虞日報 記者 鄭志勛

本報訊

從上虞圍棋協會獲悉,我區正積極爭創“中國圍棋之鄉”,在緊鑼密鼓展開的各項準備工作中,一場全國級的圍棋賽事圍甲聯賽下月就將在上虞舉行。

上虞圍棋協會秘書長謝澤稱,這場浙江隊VS上海隊的較量,將迎來馬曉春、常昊、邱峻等多名圍棋國手齊聚上虞,中國棋院院長劉思明,中國圍棋協會會長王汝南也有望來虞觀戰。

中國圍棋協會在發文公布的“圍棋之鄉”應具備條件中指出,“當地舉辦過三次以上(含)全國性的圍棋賽事,并經常組織區域性的圍棋活動,有傳統性的全國(或以上)圍棋賽事優先。”謝澤說,“除了三場全國賽事,上虞爭創圍棋之鄉,已具備其他的諸多有利條件,在區委、區政府的重視支持下,我們有信心和決心爭創成功。”

據介紹,上虞申報“中國圍棋之鄉”具有深厚的歷史淵源。上虞人杰地靈,文化積淀深厚,自古就有東晉名相謝安東山再起、運籌帷幄決勝千里的佳話,東山謝氏中,謝安、謝玄、謝靈運均是弈中好手。相傳謝靈運還撰有棋書,有論弈詩三十首(今已失)。時至當代,名震中國棋壇、榮獲多項全國和亞洲冠軍的曹大元九段乃是祖籍上虞的圍棋國手,著名職業女棋手楊暉八段和李揚五段均為上虞兒媳。

近年來,圍棋文化在上虞得以很好地傳承發揚,申報“中國圍棋之鄉”已具有較好的現實基礎,上虞少兒圍棋取得蓬勃發展,少兒棋手已有上千人之多,并在浙江省、紹興市各類比賽中創出了諸多佳績,2013年,上虞13歲少年棋手金澤宇一舉問鼎紹興市棋王桂冠,成為紹興圍棋界的一大亮點。上虞成人圍棋活動也亮點紛呈,圍棋擂臺賽、圍棋邀請賽,紹興VS上虞圍棋對抗賽等,在社會上產生了良好反響。


“對照圍棋之鄉必須具備的8項條件,我們大多數已經具備,有的正在加緊完善。”謝澤說,“我們還贏得了圍棋界著名國手的支持,中國著名職業棋手曹大元九段和江鑄久九段,目前擔任上虞圍棋協會的名譽會長,他們均表示將對上虞申報圍棋之鄉作出貢獻。上虞現任圍棋協會會長陳功祥教授與王汝南院長等有著深厚的交往情誼,這些重要的人脈資源,對于上虞成功申報,將起到關鍵的作用。”

為確保爭創成功,在區委、區政府大力支持下,今年11月起,區教育體育局、區體育總會、區圍棋協會將積極申辦三場全國圍棋賽事。

區教育體育局副局長陸宏毅表示,“全國圍棋甲級聯賽是國內職業圍棋含金量最高、最具影響力、最受社會關注的職業比賽之一,上虞得以承辦如此高規格的賽事,必將進一步促進上虞體育、文化、旅游事業的健康發展,進一步提升上虞在全國的知名度和美譽度,對上虞更加深入普及圍棋運動也將起到推波助瀾的作用。”

鏈接:阿爾法圍棋(AlphaGo)是一款圍棋人工智能程序,由位于英國倫敦的谷歌(Google)旗下DeepMind公司的戴維·西爾弗、艾佳·黃和戴密斯·哈薩比斯與他們的團隊開發,這個程序利用“價值網絡”去計算局面,用“策略網絡”去選擇下子。2015年10月阿爾法圍棋以5:0完勝歐洲圍棋冠軍、職業二段選手樊麾;2016年3月對戰世界圍棋冠軍、職業九段選手李世石,并以4:1的總比分獲勝。

深度學習
阿爾法圍棋(AlphaGo)的主要工作原理是“深度學習”。“深度學習”是指多
層的人工神經網絡和訓練它的方法。一層神經網絡會把大量矩陣數字作為輸入,通過非線性激活方法取權重,再產生另一個數據集合作為輸出。這就像生物神經大腦的工作機理一樣,通過合適的矩陣數量,多層組織鏈接一起,形成神經網絡“大腦”進行精準復雜的處理,就像人們識別物體標注圖片一樣。


醫療領域
谷歌Deep mind首席執行官(CEO)德米斯·哈薩比斯宣布“要將Alpha Go和醫療、機器人等進行結合”。
據韓國《朝鮮日報》3月17日報道,為實現該計劃,哈薩比斯今年初在英國的初創公司“巴比倫”投資了2500萬美元。巴比倫正在開發醫生或患者說出癥狀后,在互聯網上搜索醫療信息、尋找診斷和處方的人工智能APP(應用程序)。如果Alpha Go和巴比倫結合,診斷的準確度將得到劃時代性提高。
巴比倫以年底實現商業化為目標,在英國艾賽克斯的兩家醫院進行示范服務。谷歌在最近幾年間,還收購了15家機器人初創公司。如果將Alpha Go搭載于機器人身上,就能制造出觀察人類感情的家庭用機器人。
臉書CEO馬克·扎克伯格今年初宣布:“今年的目標是制造像電影《鋼鐵俠》中的賈維斯一樣幫助我工作的簡單人工智能。”這是去年臉書收購擁有聲音識別技術的初創公司Wit.ai時所預見的事情。擁有聲音識別秘書“Siri”的蘋果公司,去年起接連收購了擁有表情識別技術的初創公司“Emotient”、擁有可識別不準確聲音技術的初創公司“Vocal IQ”等。想將其和Siri結合,制造出更為完美的人工智能秘書。
微軟(MS)2014年收購了瑞典游戲企業魔贊。微軟正在通過魔贊的《我的世界》游戲訓練人工智能。《我的世界》是執行建設、登山、料理等各種任務的游戲。讓人工智能在進入日常之前,通過游戲進行事前學習。

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